연구
연구분야
시스템 통합과 최적화를 통한 생산성 향상
현대사회에서 그 중요성이 점차 커지고 있는 산업경영공학은 ‘시스템 통합’과 ‘최적화’를 통한 ‘생산성 향상’ 및 ‘삶의 질’을 우선으로 하는 산업 환경의 조성을 위한 미래의 학문으로서 지속적인 성장을 이루고 있습니다.
최근 기술의 발전과 글로벌화, 제품 수명주기의 단축, 제품과 서비스의 결합 등 환경 변화로 인해 산업공학의 역할도 변화하고 있습니다. POSTECH 산업경영공학과에서는 전통적인 산업공학의 기반 위에 경영분야의 프로그램을 제공하며, 조직의 효과적인 최적화와 지속적 개선을 이룰 수 있게 하는 지식기반과 기술을 제공함을 목표로 합니다. 이를 위해 아래의 3개 연구그룹으로 나누어 상호 유기적으로 조화롭게 연구가 진행되고 있습니다.
POSTECH 산업경영공학과는 우리나라 산업체의 경쟁력을 강화시키는 데 기여할 뿐 아니라 세계 속의 대학으로 자리매김하기 위해 관련 공학기술을 선도하고자 노력하고 있습니다.
Business Analytics 연구그룹
BA 연구그룹은 축적된 데이터를 바탕으로 기업의 의사결정, 전략수립 등을 지원하기 위한 통계적 기법 및 최적화 기법 기반의 정량적 분석 기술을 연구합니다. BA 연구그룹은 데이터로부터 정보(information)를 추출하고, 다시 정보를 활용하여 지식(knowledge), 그리고 최종적으로 지혜(wisdom)를 도출하는 과정에서, 지식과 지혜를 도출하는 과정에서 data mining 및 optimization 기법에 초점을 맞추어 새로운 방법론 및 이론적 근거를 개발합니다. BA 연구그룹의 주요 연구 주제로 (1) data mining 및 graphical model 기술, (2) process mining 및 social network 분석 기술, 그리고 (3) large-scale sustainable system 분석 등이 있다.
Smart Service System 연구그룹
Smart Service System 연구그룹은 Service system의 아키텍쳐, 프로세스, 그리고 운영을 이해당사자들(stakeholders)의 요구(needs)와 상황(context)에 맞게 최적화하는 기술을 연구합니다. Smart Service System의 예로는 스마트 홈, 스마트 헬스케어. 스마트 교통시스템, 스마트 공장 등이 있습니다. Smart Service System연구그룹은 시스템 이론, 비즈니스 전략, 경영 분석 기법, 인간공학, 서비스 사이언스, 최적화 기법 등과 같은 산업경영공학 기술을 ICT 기술과 융합하여 비즈니스 측면, 운영측면, 그리고 사용성 측면에서 차별화되고 지속가능한 Smart Service System 개발에 대해 연구를 수행합니다. Smart Service System연구그룹의 주요 연구 주제로 (1) Human-centered system UI/UX design, (2) Smart healthcare service system, (3) Smart transportation/energy/information network system 등이 있습니다.
Systemic Risk Management 연구그룹
SRM 연구그룹은 현대사회에서 발생 가능한 국가적, 사회적, 기업 전사적 차원에서의 위험들을 보다 다각적인 측면에서 접근하여 위험요소들의 상호 연관성(interdependencies)을 고려한 시스템적(systemic) 위험관리에 관해 연구를 수행합니다. SRM 연구그룹은 국가적 재난에 대한 미래 예측 및 대응 방안 개발과 기업의 전사적 위험관리에 초점을 맞추어 기존 연구에서 수행하던 사후적 대응 차원을 넘어 산업경영공학의 다양한 공학적 방법(예: data mining을 이용한 재해 및 물 부족 예측)을 사용하여 선제적 대응 방안을 마련합니다. SRM 연구그룹의 주요 연구 주제로 (1) 국가 차원의 다양한 위기 사태에 대한 미래 예측 대응 및 재난 대응 관리, (2) 기업 차원의 전사적 위험관리 방안, (3) 고령화 사회의 바람직한 금융시스템 등이 있습니다.
