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언론보도 산업경영공학과 장봉규 교수, AI 금융시대, 글로벌 경쟁력 관건 'R&D 확대·공동인프라'

금융권이 정부의 핵심 국정과제 중 하나인 인공지능(AI) 혁신에 총력을 기울이고 있는 가운데 업계 안팎에선, 글로벌 AI 금융 경쟁력을 확보하기 위해선 정부 차원의 금융 AI 연구개발 사업 확대와 금융기관 차원의 공동기금 및 연구플랫폼 구축이 필요하다고 이야기가 나온다. 정부는 미래 성장 동력을 확보하고, 2027년까지 미·중국과 함께 세계 3대 AI 강국(AI G3)으로 도약하겠다는 목표를 핵심 전략으로 추진하고 있다. 특히 정부는 23번째 국정과제로 금융과 의료 등 사회 전반에 AI 기술을 이용해 전 국민이 기본적 삶과 안전이 보장받는 'AI 기본사회'를 만드는 것을 목표로 하고 있다. 서병호 한국금융연구원 선임연구위원은 "AI 강국으로의 도약을 위한 국가적 차원의 투자가 증가하고 있는 가운데 국내 금융회사도 AX를 적극적으로 추진해야 경쟁력을 유지할 수 있다"고 강조했다. ▲ 금융권, 정부 국정과제 발맞춰 AX에 총력 금융권은 정부의 국정과제에 발맞춰 AI 전환(AX)에 총력을 기울이고 있다. 이는 대내외 업무에 인공지능(AI) 기술을 적극적으로 도입해 단순히 업무의 효율을 높이는 차원을 넘어, 그동안 축적한 데이터·AI 역량을 기반으로 금융 본업의 경쟁력을 제고하고 디지털 금융 생태계를 주도하겠다는 것이다. KB금융은 그룹의 전략·시너지·ESG를 담당하는 '전략담당'과 AI·데이터·디지털혁신을 담당하는 'AI·DT추진본부'를 통합한 '미래전략부문'을 신설했다. 이를 통해 KB금융은 그룹의 AI 전환을 본격화하고 디지털 자산을 새롭게 형성, 비즈니스 시장에서의 주도권을 확보하는 동시에 대면과 디지털 채널을 아우르는 통합적인 전략 수립 및 실행체계를 구축하겠다는 계획이다. 신한금융은 그룹 GenAI 플랫폼 구축을 시작으로, 자산 관리(WM·PB)·보험 설계·고객 데이터 분석 등 비즈니스 단위별로 인공지능(AI) Agent 도입을 추진하고 있다. 또한 그룹 통합 플랫폼인 ‘신한 슈퍼SOL’에 고객의 의도를 실시간으로 분석하고 맞춤형 제안을 하기 위한 AI Agent를 탑재해 고객 편의성을 강화하는 혁신적 시도를 이어가고 있다. 우리금융은 기존 디지털전략그룹을 ‘AX혁신그룹’으로 변경해 AX 혁신 가속화에 나서고 있다. AX 기반의 업무 프로세스 혁신을 통해 신속한 의사결정 체계를 구축하고 효율성을 향상시키고 디지털 자산 관련 사업도 체계적으로 추진할 방침이다. 하나은행도 AX 조직체계 구축을 통한 디지털 경쟁력 제고에 나서고 있다. 기존의 디지털혁신그룹을 ‘AI디지털혁신그룹’으로 재편해 디지털·AI 업무 관련 중복 부분을 정비하고 부서간의 시너지 증대를 도모하고 있다. 또한 기존의 디지털채널부와 전자서명인증사업부를 통합해 ‘디지털금융부’로, 금융AI부와 데이터전략부를 통합해 ‘AI데이터전략부’로 확대 운영할 예정이다. ▲ 글로벌 AI 금융 경쟁력 '아직'…정부 차원 R&D 드라이브 필요 주요 금융권이 'AI 3대 강국'으로의 도약을 위한 AX에 총력을 기울이고 있지만, 국내 금융산업의 AI 경쟁력은 글로벌 선도 국가인 미국과 비교하면 한참 뒤처진다는 평가를 받고 있다. 하나금융연구소에 따르면, 현재 미국은 국가 차원의 AI 역량이 세계 최상위권에 머물며 금융산업에서도 이미 대규모 자본 투입과 실전 업무 재설계 단계에 진입했다. 반면 우리나라는 국가적 AI 역량은 상위권에 속하지만, 실제 금융 현장으로 이루어지는 투자와 산업 적용의 폭에선 미국에 크게 뒤처져 있다 이는 거시적 연구개발 체계보다 개별 기관 단위의 각개전투형 도입 경쟁이 주를 이루고 있기 때문이다. 특히 우리나라 금융권은 ‘AI뱅커(챗봇 등)’나 ‘부정사용 방지 시스템(FDS)’와 같은 특정 업무별 도입에 머물고 있다. 자본시장연구원에 따르면, 국내 금융 AI 특허는 최근 비약적으로 늘었으나 대형 연구개발(R&D)보다 개별 은행의 디지털 전환(DX) 프로젝트 수준에 머물러 있다. 주목해야 할 점은 우리 정부의 AI R&D 예산이 금융 외 부문에 집중돼 있다는 것이다. 과학기술정보통신부의 국가전략기술 예산을 살펴보면, 반도체·첨단바이오·사이버보안·우주 등 7대 분야에 예산이 집중돼 있다. 이는 정부의 AI 정책이 제조업과 전략 기술 중심으로 설계됐고 금융은 핵심 대상에서 소외됐다는 점을 시사한다. 이에 장봉규 포항공과대학교 산업경영공학과 교수는 AI 금융 경쟁력 강화를 위해서는 정부의 금융부문 AI 연구개발 지원 확대를 비롯해, 금융기관 중심의 금융 AI 연구지원기금 설립과 AI 연구개발 협력플랫폼 구축 등이 필요하다고 제언한다. 특히 장 교수는 정부 차원의 ‘금융특화 AI 연구개발 사업’의 확대가 시급하다고 강조했다. 그는 "단순한 규제 샌드박스를 넘어 신용평가를 포함한 리스크 관리 분야, 은행전반의 업무에 대한 설명 가능한 AI 설계 등, 공공성이 강한 분야에 대해 큰 그림을 가지고 정부 주도로 목적형 연구개발 프로그램을 재설계해야 한다"며, "이는 금융산업 전반에 공유할 수 있는 기반 기술인 ‘공공재’를 만드는 투자가 될 것이다"고 말했다. 이어서 장 교수는 금융기관 차원에서는 공동기금 및 연구플랫폼을 구축해야 한다고 강조했다. 그는 금융 AI는 정보 공유와 표준화가 핵심이라고 밝히며 "은행·보험·증권사 등이 공동 출연하는 기금을 통해 한국어 특화 금융 데이터셋과 공정성 검증 체계 등을 개발해야 개별 기관의 중복 투자를 줄이고 자원이 부족한 중소 금융기관의 기술 소외를 막을 수 있다"고 설명했다. 마지막으로 장 교수는 "금융 AI의 도약은 개별 기관의 노력을 넘어 국가적 차원의 전략적 지원과 산업계의 집단적 협력이 결합될 때 가능하다"며, "정부의 강력한 연구개발 드라이브와 금융권의 공동 인프라 구축이 병행될 때, 비로소 한국 금융산업은 미국과의 격차를 좁히고 진정한 AI 혁신을 이뤄낼 수 있을 것이다"고 밝혔다. 출처: [한스경제] https://www.hansbiz.co.kr/news/articleView.html?idxno=825222

2026.03.19 380

언론보도 산업경영공학과 정우성 교수, [국가경쟁력, 과학인재에서 온다] 獨 대학·연구기관·기업 연계...中 과학자 사회 위상 본 받아야

한국이 전후 폐허에서 '한강의 기적'을 일으키고 현재 선진국 지위에 이르기까지 가장 큰 동력이 된 것은 '과학기술'과 '인재'였다. 처음에는 해외 과학기술 인재를 '정부출연연구기관' 등에 유치했고, 이후 과학기술 인재들을 직접 양성해 산업 기반을 이루고 성과를 쏟아냈다. 호시절은 영원하지 않았다. 2000년대 들어 우리 과학기술 인재들의 '낮은 연구 생산성' 문제가 거론되기 시작했다. 현재는 중국이 과거 우리와 마찬가지로 과학기술·인재를 무기로 득세하는 것을 지켜보는 상황이다. 인구 문제, 이공계 인력 부족 문제도 대두됐다. 독일, 중국 등 과기 인재 양성 선진국에서 한국의 상황 개선 방안을 모색하는 것도 이런 둔화를 벗어나기 위해서다. 교수 출신이면서 국내 대표 과학기술 학술단체, 인재육성 핵심 기관을 이끄는 정진호 한국과학기술한림원 원장, 정우성 한국과학창의재단 이사장을 찾았다. 이들로부터 독일·중국 사례 중심의 과학기술 인재양성 의견을 들어봤다. ◇인재 순환은 과학기술 생태계 '확장' 정진호 원장과 정우성 이사장은 독일 과학기술 인재 양성이 대학-연구기관-기업의 '순환 구조'로 연계·작동하는 것에 주목하며, 이를 우리가 본받았으면 한다고 입을 모았다. 먼저 정 원장은 이에 대해 “우리는 연구자가 기업으로 이동하면 '인재 유출'로 인식하는 반면, 독일은 '순환'이 곧 네트워크 자산이 되고 생태계가 확장한다고 여긴다”라고 강조했다. 인재의 이동·순환이 연구개발(R&D) 활성화를 부른다는 견해도 밝혔다. 그는 “기초연구-응용연구-전략연구의 세 부분이 서로 교류하면서, 기초연구가 응용·전략으로 확장하거나 반대로 산업 현장에서 제기된 문제 의식이 기초연구 질문으로 환원하기도 한다”라며 “영역을 오가는 '유연성'을 보장하는 것이 선순환을 이룰 수 있다”고 피력했다. 인재 이동 장려 '구조'가 우리나라에도 필요하다고 역설했다. 대학·출연연·기업 간 연구 역량 격차가 크지 않도록 유지하고, 이동 시에도 개인 경력 손실이 없도록 연봉·연구 자율성·재진입 기회가 보장된다면 유기적인 순환에 도움이 된다고 전했다. 정우성 이사장 역시 독일의 대학-연구기관-기업 간 순환과 연계, 이에 따른 생태계 확장을 받아들여야 할 점으로 인식했다. 그는 특히 프라운호퍼, 막스플랑크 등 연구협회 연구진이 현지 대학 교수를 겸하는 구조를 강조했다. 정 이사장은 “중국도 그렇지만, 독일은 우리나라에 비해 학생 대비 교수 수가 많고, 이는 연구협회 소속 연구자들이 지역 대학에서 학생을 지도하는 역할도 함께하기 때문”라며 “교육 인프라 '사이즈'를 확대하는 것은 물론이고, 연구 분야 생태계 확장에서도 큰 역할을 한다”고 전했다. 정 이사장은 이런 교육 구조에 기업까지 더해진 과학기술 산학연 클러스터가 독일 전역에 자리잡은 것도 주목했다. 독일에는 프라운호퍼, 막스플랑크의 지역별 조직을 거점으로 이뤄진 클러스터들이 전국의 과학기술 역량을 상향 평준화하고, 지역별로 균등한 연구 경험 기회도 제공한다고 말했다. 그는 “메르세데스 벤츠는 굳이 수도나 다른 지역이 아닌 자신들이 입지한 슈투트가르트에서 최첨단 연구를 진행하고 지역 학생들에게 연구 경험을 주고 있고, 다른 독일 내 기업도 마찬가지”라며 “이는 지역별 고른 과학기술 인재 양성의 핵심이고, 서울만을 외치는 우리나라에서는 거의 이뤄지지 않는 일”이라고 지적했다. 독일 과학기술 인재에 대한 또 다른 의견도 있었다. 정진호 원장은 독일이 연구자의 '생애 전환 지점'을 겨냥·투자하는 것도 의의가 있다고 피력했다. 교수 임용 등 연구자가 포스트닥터 과정에서 독립 연구자로 도약하는 시기가 이런 생애 전환 지점인데, 이때를 간과해 당사자들이 불안감을 느끼면 해외로 이동하거나, 산업 진입을 주저하거나, 아예 연구 현장을 떠나는 '이탈'이 발생한다는 것이다. 정 원장은 이런 이탈 방지가 과학기술 인재 문제 해소에 큰 부분이라며, 그 완충 장치로 △출연연-기업 공동 채용형 포닥 트랙 △일정 기간 정부에서 인건비를 매칭하는 브릿지 펀딩 방식 △기업 연구소 내 박사급 장기 연구 트랙 제도화 등을 제시했다. 정우성 한국과학창의재단 이사장 ◇과학자 장기 존중 필요...교육 강화도 절실 정진호 원장은 과학기술 분야가 매력적인 선택지로 자리매김한 중국을 살펴 우리에게 적용할 것을 찾자는 견해다. 과학자가 사회적 상승 경로 중심에 위치하도록 만드는 제도 설계가 필요하다고 봤다. 그는 “우리나라는 정책 결정 과정과 사회적 담론 형성 구조에서 과학자 참여·영향력이 충분히 제도화되지 못한 측면이 있다”라며 “전문직과 비교해 매력도가 낮아, 최상위권 학생들의 의대 쏠림 현상이 심화되는 경향이 나타나고 있다”고 지적했다. '과학기술 분야가 다시 매력적인 선택지가 되기 위한 세가지 조건'으로 △경제적 보상 체계의 실질적 개선 △실패 이후에도 재도전이 가능한 경력 구조 설계 △과학자의 사회적 위상 회복을 제시했다. 정 원장은 “중국처럼 과학자가 장기적으로 존중받는 직업이라는 인식이 형성될 때 인재 구조가 정상화될 수 있다”라며 “과학자들이 연구에 집중할 수 있도록 정부도 역할을 해야 한다”고 말했다. 정우성 이사장은 이공계 교육 자체를 강화해야 한다는 입장이다. 중국은 이공계 조기 교육이 활성화돼 있는데, 우리도 중고등학교의 과학실험실 인프라 확대, 과학실험 수업 강화가 필요하다는 설명이다. 정 이사장은 “단적으로 동물 보호 때문에 예전에 하던 개구리 해부를 못하는 것이 현실”이라며 “물론 동물 보호는 중요한 가치지만, 과학기술 교육의 중요성을 반영해 해당 수업에 대한 충분한 사회적 합의가 있었는지 고민해야 할 부분”이라고 밝혔다. 중국 대학이 기초과학 교육에 많은 노력을 기울이는 부분도 주목했다. 우리나라는 기초학문 분야 학과가 통합되거나 사라지는 일이 빈번해 전체 과학기술 인재 양성에 장애가 된다고 진단했다. 정 이사장은 이에 대해 “국립대는 그나마 기초과학 관련 학과가 유지되지만, 사립대에서는 취업과 연관성이 깊은 응용학문에 밀려 많이 사라지는 것이 현실로, 창의재단에서도 대학 내 기초학문 역량 강화를 지원하는 사업을 준비할 정도”라며 “대학의 기초과학 학문이 탄탄할 때 나라 전반의 인재 양성도 힘을 받을 수 있다”고 강조했다. ◇폐쇄적 엘리트 주의는 경계해야 독일, 중국의 과학기술 인재양성 정책의 모든 것을 받아들일 필요는 없다는 의견도 나왔다. 특히 정진호 원장은 중국의 '엘리트 집중 육성 모델'을 경계했다. 단기간 경쟁력 확보에 효과적일 수 있지만, '폐쇄적 엘리트주의'로 고착될 경우, 연구 생태계 다양성·저변이 약화된다는 우려다. 정 원장은 “중국 모델은 '성과 중심 집중 전략'이라는 강점과 '생태계 다양성 약화'라는 잠재적 한계를 동시에 내포하고 있다는 것을 균형 있게 평가해야 한다”라며 “전략기술 분야 탁월한 인재에 대한 집중 지원은 불가피하지만, 지방·여성·차세대 연구자를 포함한 넓은 연구 기반과 다층적 인재 구조를 병행해 유지해야 한다”고 말했다. 출처: [전자신문] https://www.etnews.com/20260310000143

2026.03.11 395

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