중점 분야

본 산업경영공학과는 위의 교육목표를 달성하기 위해 아래와 같은 여섯 개의 중점 교육 분야에 따라 교과과정을 제공한다.

• 운영과학(Operations Research)

  운영과학은 기업 및 정부와 같은 조직의 운영에 있어 의사결정권자가
  최적의 의사결정에 이를 수 있도록 도와주는 다양한 분석도구 및 이의 적용방법을 다루는 학문영역이다.

  때로는 경영과학(Management Science)이나 분석학(Analytics)과 같은 의미로 사용되기도 한다. 수리계획법, 탐색기법, 시뮬레이션, 추계적과정, 대기이론, 신뢰성이론, 통계분석과 같은 수리적 분석도구를 통해 복잡한 의사결정 문제에 대한 최적해 또는 유사최적해에 이르는 방법론을 연구한다. 산업공학(Industrial Engineering)의

  핵심 분야 중 하나이기도 하며, 독립된 영역으로서 운영관리(Operations Management), 금융공학(Financial Engineering)과 같은 경영학 분야와도 관련이 깊어 이들 영역에서 풀고자 하는 최적화 문제(비용 최소화, 이익 최대화, 등)를 풀기위한 방법론을 제공한다. 운영과학은 범용적인 방법론을 다루는 학문이기 때문에 다양한 분석대상 시스템을 정확하게 기술하는 수리모형 수립과정 역시 매우 중요한 부분을 차지하고 있다.

  
  

  주요 교육 내용

  경영과학I/II(Operations Research I/II), 수리계획(Mathematical Programming), 시뮬레이션(Simulation), 복잡계(Complex Systems)

• 

  데이터사이언스(Information Systems)

  급속도로 진전되는 정보화, 세계화에 효과적으로 대응하기 위해 요구되는 정보기술(IT)과 정보화에 따른
  엄청난 양의 데이터에 대한 전략적 활용이 한층 증대되고 있다. 데이터사이언스는 산업 및 사회 전반에서
  생성되는 데이터를 체계적으로 수집·관리·분석하여 의사결정에 필요한 통찰과 가치를 도출하는 학문영역이다.

  통계학, 컴퓨터과학, 산업경영공학의 이론을 기반으로 데이터 처리, 모델링, 예측 및 시각화 기법을 통합적으로 활용하여 복잡한 문제를 정량적으로 분석하고 합리적 의사결정을 지원한다. 머신러닝, 데이터 마이닝, 프로세스 마이닝, 통계분석 등 다양한 분석기법을 통해 대규모 데이터로부터 의미 있는 패턴과 구조를 도출하며, 데이터베이스 설계와 정보시스템 구현을 포함하여 데이터 기반 비즈니스 가치 창출을 위한 방법론을 제공한다. 산업경영공학의 핵심 분야 중 하나로서 운영과학 및 경영공학과도 밀접하게 연계되어 있다.

  

  주요 교육 내용

  데이터사이언스 방법론(Data Science Methodology), 시스템분석 및 설계(System Analysis and Design), 데이터베이스 시스템(Database Systems), 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)

• 경험 및 인간공학
  (Experience Engineering & Human Factors)

  인간공학은 인간의 신체적, 인지적, 감성적, 사회문화적 특성을 고려한 제품, 작업, 환경을 설계함으로써,
  안전성, 효율성, 편리함을 향상시키고 사용자 만족도와 경험 가치를 제고하는 것을 목표로 한다.

  최근에는 Smart Phone, Wearable, Smart 가전 등 연결성이 강화된 Smart 제품의 Multi-Device 경험 설계 및 평가, Smart 차량의 운전자 경험 모델링, 노인/장애인을 배려한 IoT 기반 주거/생활 환경 디자인에 관한 연구 등이 활발히 이루어지고 있다.

  
  

  주요 교육 내용

  인지공학, 감성공학, 인체역학, Psychophysics, Human-Computer Interaction, 사용성공학 (Usability Engineering), 서비스 디자인 (Service Design), 사용자 인터페이스 (User Interface) 설계, 사용자 경험 (User Experience) 디자인 프로세스, 인간공학 실험방법론 등 사용자 중심 제품 개발에 필요한 다양한 분야의 이론 및 응용 주제 포함

• 

  경영공학
  (Management Engineering)

  산업경영공학에서 다루는 경영공학은 기업과 조직의 전략, 기술, 시장, 정보, 조직 운영 전반을 데이터
  기반으로 분석하고, 정량적 모델과 공학적 방법론을 통해 경쟁우위를 창출하는 의사결정을 설계하는 학문영역이다. 

  정보기술의 전략적 활용과 경영정보시스템(MIS, DSS, EIS, SIS)의 분석·설계를 포함하여, 복잡한 경영 문제를 분석할 수 있는 구조로 추상화하고 실행 전략으로 연결하는 데 초점을 둔다. 프로세스 마이닝 중심의 비즈니스 애널리틱스, 수익관리, 전략 분석 및 기술경영 모델링 등을 통해 기업 활동의 흐름과 성과를 정량적으로 진단·최적화하며, 수리적 모델링과 통계·머신러닝·최적화 기법 등을 활용하여 마케팅, 기술전략, 가격결정, 조직 설계 및 창업 전략 등 다양한 경영 의사결정을 체계화한다. 

  

  주요 교육 내용

  경영정보시스템(Management Information System), 기술경영(Technology Management), 기술경영 및 전략(Technology Management and Strategy), 전략경영(Strategic Management), 마케팅(Marketing), 수익관리(Pricing and Revenue Management), 조직행동론(Organizational Behavior), 비즈니스 플래닝(Action Learning in Business Planning), 기업가정신 입문(Introduction to Entrepreneurship), 경영학원론(Principle of Business Administration)

• 금융공학 (Financial Engineering)

  금융공학은 수학적, 공학적 분석 도구를 이용하여 금융시장, 금융회사, 금융상품 등을 분석하는 분야로서
  경영학(재무론), 산업공학, 수학, 통계학, 컴퓨터공학 등이 어우러진 융합학문으로 정의할 수 있다.

  주가, 환율, 금리 변동 등에 따른 금융시장 위험 파악, 금융상품의 가치 변화 등을 탐구하거나, 개인 및 기업의 자산을 합리적으로 금융시장에서 투자하는 방법을 연구한다. 초기 금융공학의 연구 주제는 주로 파생상품과 같은 복잡한 금융상품의 가치평가에 국한되어 있었으나, 최근에는 보험과 연금을 포함한 개인의 자산 관리 및 자산 배분 방안 마련, 다양한 금융위험 모형화 및 관리 기법 개발, 선진화된 금융시장의 구성 방법 등 재무론의 다양한 세부 분야까지 주제 영역이 확대되고 있다.

  
  

  주요 교육 내용

  경영학 재무론(Finance)의 주요한 분야 중 하나인 투자론(Investment Theory)의 주요 주제인 금융자산의 합리적 배분, 금융자산의 가치평가(채권 및 파생 금융상품 포함), 재무회계(Financial Accounting), 금융공학개론(Introduction to Financial Engineering), 기업재무(Corporate Finance) 등과 관련된 이론과 응용 주제 포함

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  제조·물류공학(Manufacturing·Logistics)

  제품과 서비스의 기획·설계·생산·유통 전 과정을 시스템적으로 설계·운영·최적화하는 학문영역이다.
  산업경영공학의 정량적 모델링과 데이터 분석 역량을 바탕으로 생산시스템, 공급망 네트워크, 품질 관리 및 서비스 운영을 통합적으로 다룬다.

  특히 스마트팩토리, AI 기반 생산계획, 자율물류시스템, 협동로봇 및 지능형 품질관리 등 첨단 기술을 활용하여 제조·물류 시스템을 지능화하고, 실시간 의사결정과 운영 최적화를 구현하는 데 초점을 둔다. 또한 제품라이프사이클 전반의 가치 극대화, 글로벌 공급망 관리, 서비스와 제조의 융합 운영을 포함한다. 산업경영공학에서는 이러한 시스템을 최적화, 시뮬레이션, 데이터 기반 애널리틱스를 통해 구조화하고, 효율성과 유연성을 동시에 달성하는 지능형 생산·공급망 체계를 설계하는 역량을 배양한다.

  

  주요 교육 내용

  스마트제조개론(Introduction to Smart Manufacturing), 생산운영관리(Production & Operations Management), 공급망관리(Supply Chain Management), 제품라이프사이클공학(Product Lifecycle Engineering), 품질경영(Quality Management and Engineering), 서비스경영(Introduction to SSME) 등