전공선택

2025년 7월 기준

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• IMEN523

  생산시스템공학 (Manufacturing Systems Engineering)

  3-0-3

  생산의 공정, 관리 및 정보시스템에 관한 기본개념을 확립하며, 자동 생산시스템 및 통합시스템의 구축을 위한 제반이론 및 기법을 폭넓게 다룬다.

• IMEN524

  CAD/CAM

  2-2-3

  컴퓨터를 이용한 설계 및 제조의 기본원리와 CAD/CAM Integration에 관한 논제를 중심으로 심도있게 다룬다.

• IMEN527

  공정제어 (Factory Automation & Control)

  2-2-3

  공장자동화와 관련된 제어기술을 배우며 공압, 시스템, 공압-공압제어, 전기-공압제어, PLC 제어 등의 시퀀스 제어기술과 Microprocessor를 현장에 응용하는 기술을 배운다.

• IMEN528

  제조정보기술 (Manufacturing Information Technology)

  2-2-3

  지구촌 생산 환경을 가능하게 하는 제품 및 생산 정보시스템의 구축을 목표로: 1) 제품 및 제조 정보 domain knowledge, 2) 국제표준 기반 정보 및 시스템 모델링 기법, 3) 구현 및 유효성 검증 방식, 4) 협업 설계 및 제조 환경에의 적용 시나리오를 학습한다.

• IMEN529

  스마트제조 (Smart Manufacturing)

  3-0-3

  제조기업이 지속적인 성장을 위해 고객으로부터 획득하는 마케팅 정보를 어떻게 활용해야 하는지를 다룬다. 성공사례를 통하여 마케팅 정보의 활용 전략을 도출한 후, 그 전략들을 어려운 환경에 처한 기업에 적용하는 방법도 익힌다.

• IMEN542

  실험계획 및 분석 (Design and Analysis of Experiments)

  3-0-3

  실험계획 분석에서 발생하는 다양한 이슈들을 다루며 해결을 위한 통계적 기법을 학습한다. 다원배치법 및 요인배치법을 기본으로 하여 블록킹, 콘파운딩의 개법과 관련 실험계획 및 분석을 다룬다. 또한, 일부실시법 및 반응표면 분석기법 등을 배운다.

   확률 및 통계
• IMEN551

  안전공학 (Occupation Safety Engineering)

  3-0-3

  작업장 재해의 최소화, 발생된 재해의 최적처리, 작업장 재해발생원인에 대한 안전관리, 공학적 분석론 등을 다루며, 통계적 분석 및 전산화모형설정, 재해원인 분석의 계량화를 포함한다.

   확률 및 통계
• IMEN553

  인간성능 (Human Performance)

  2-2-3

  인간공학 중 인지공학 (Cognitive Engineering) 및 심물리학 (Psychophysics)에 역점을 둔 내용으로서, 심물리학 이론 및 측정법, Signal Detection, 심리량, 공간적 정보처리, 언어이해, 기억, 의사결정 등에 관한 이론을 학습한다. 학습된 이론을 바탕으로 인간-시스템 설계에 응용할 수 있는 방법을 습득한다.

   인간공학
• IMEN555

  인지심리공학 (Cognitive Psychology)

  3-0-3

  복잡하고 다양한 시스템 속에서의 인간의 인지단계를 연구하는 학문으로, 인간의 성능과 이에 따른 작업설계원칙을 연구한다. 이 과목을 특히 공학적 시각에서 심리학적 원칙들을 파악하고 실제 작업에 응용할 수 있도록 공학적 설계 및 평가원칙을 도출한다.

   인간공학
• IMEN561

  네트워크이론 ((Network Theory)

  3-0-3

  선형계획의 특수형태인 네트워크 문제를 일반 선형계획보다 효율적으로 풀 수 있는 방법을 공부하고, 알고리즘의 개발을 위한 이론, 컴퓨터에 의한 기법 및 이에 따른 문제점을 다룬다.

   수리계획
• IMEN572

  서비스품질공학 (Service Quality Engineering)

  3-0-3

  서비스의 품질의 측정, 평가 그리고 개선을 위한 품질공학의 제반이론과 서비스 설계단계, 서비스 프로세스 설계단계 그리고 서비스 전달단계에서 활용가능한 공학적 기법들을 다룬다. 노동집약적 서비스보다는 통신, IT, 금융, 물류 등 다량의 운용데이터 수집이 가능한 고부가가치형 지식기반 서비스 분야를 중점 대상으로 한다.

   품질공학 또는 유사과목
• IMEN573

  의사결정분석 (Decision Analysis)

  3-0-3

  불확실성에서의 의사결정을 위하여 필요한 제반이론을 소개하고, 이를 응용하여 의사결정에 필요한 대안분석, 표본의 경제성, 위험분석, 효용이론 및 그룹결정 방법 등을 다룬다.

   확률 및 통계
• IMEN574

  데이터 과학을 위한 프로그래밍 (Programming for data science)

  3-0-3

  데이터과학을 위한 프로그래밍은 데이터과학자로서 프로그래밍(R/Python), 통계지식을 결합하여 도메인문제를 해결하는 역량을 배양하기 위한 과목이다. 데이터핸들링, 시각화, 지도 및 비지도학습 기법을 다양한 영역의 데이터에 적용함으로서 데이터과학 테크닉을 키우고자 한다.

• IMEN577

  동적시스템 (Dynamic System)

  3-0-3

  산업체 및 제반 사회과학분야에서 발생하는 동적현상들을 모형화하고, 이를 분석하는데 필요한 기초 동적시스템 이론을 공부한다. 주요내용으로는 시스템의 모형화, 고유치 분석, 안정도 등 주로 선형시스템의 이론을 포함한다.

   응용선형대수
• IMEN580

  의사결정지원시스템 (Decision Support System)

  3-0-3

  정보시스템의 최종목표인 의사결정자의 의사결정을 지원해 주기 위한 3가지 구성요소인 데이터베이스, 모델베이스, 사용자와의 의사소통(Dialogue)을 중점으로 하여 이들의 효과적인 설계 및 운영을 다룬다.

   경영정보시스템, 데이터베이스입문
• IMEN581

  통합리스크관리 (Integrated Risk Management)

  3-0-3

  본 강의는 학생들에게 위험관리에 대한 개념적, 기술적 역량을 높여주는데 그 목적을 둔다. 본 강의에서 다루는 위험의 개념은 속성에 따라 두 가지로 분류할 수 있다. 첫 번째는 순수위험으로서 하방 위험을 발생시킬 가능성만 포함하는 개념이며, 두 번째는 투기적 위험으로서 손익을 모두 발생시킬 가능성을 포함하는 개념이다. 순수위험은 보험의 영역에서 다뤄지는 위험의 속성을 내포하며, 투기적 위험은 자본시장에서의 영역에서 다뤄지는 위험의 속성을 내포한다. 본 강의에서는 이 속성에 따른 두 형태의 위험에 대한 개념과 이를 관리하는 계량적 방법론에 대해서 살펴보고자 한다.

• IMEN582

  게임이론 및 비즈니스 응용 (Game Theory and Business Applications)

  3-0-3

  일반적인 비즈니스에서의 이해관계자들 사이 상호작용과 이러한 상호작용이 시장에 미치는 영향에 대해 공부한다. 상호작용은 이해관계자 입장에서의 의사결정에 중요한 영향을 미치게 되고 개별 이해관계자들의 전략적 의사결정 수립과 시장(계약) 구조가 전략적 의사결정 및 전체 비즈니스 공급사슬에 미치는 영향에 대해 분석하며 주요도구로 게임이론(Game Theory)을 활용한다.

• IMEN583

  프로세스 마이닝 (Process Mining)

  3-0-3

  산업공학 측면에서 프로세스 분석 및 개선은 매우 중요한 연구 주제 중에 하나이다. 본 과목은 비즈니스 프로세스 관리에 대한 전반적인 개념 및 데이터 기반 프로세스 분석에 대한 이론 및 최신 동향을 다룬다.

• IMEN584

  전문가시스템 (Expert Systems)

  3-0-3

  인공지능의 제기법들을 공학적 시스템에 적용함으로써 전문성을 가진 지능시스템을 개발한다. 이를 위하여 전문가시스템의 구성요소와 추론, 검색 등의 이론을 습득하고 실제 시스템 구축방법을 다룬다.

• IMEN585

  금융공학 (Financial Engineering)

  3-0-3

  채권론과 금융위험관리를 공학적 관점에서 탐구하는 과목이다. 채권시장 및 금리에 관한 기초지식, 금리 모형, 채권 및 금리파생금융상품의 가치평가, 금융위험의 종류, 신용위험 모형, 신용파생금융상품의 구조 및 가치평가가 주된 이슈이다. 그 외 시의적절한 금융공학적 이슈를 다룬다.

• IMEN586

  컴퓨터응용의 고등논제 (Advanced Computer Applications in Industrial Engineering)

  3-0-3

  산업공학 관련 분야의 소프트웨어 개발과 이의 실제응용을 목적으로 하며, 여기에 필요한 컴퓨터 (특히 마이크로컴퓨터)의 기본원리 및 구조, C, APL, ADA 등의 언어의 학습을 도모한다.

• IMEN587

  과학기술정책 연구방법 (Science and Technology Policy Research)

  3-0-3

  한 국가의 경쟁력은 새로운 과학기술 지식을 창출하고 활용하는 능력에 의해 좌우되며, 현대사회로 접어들면서 과학기술의 중요성은 날로 커지고 있다. 이 강의에서는 과학기술정책 분야에서 이루어지고 있는 다양한 연구 분야를 살펴보고, 실제 연구 사례 분석을 통해 과학기술정책 연구 능력을 배양하고자 한다.

• IMEN595

  제품개발전략 (Product Development Strategy)

  3-0-3

  단순 개발 위주의 방법론에서 벗어나“왜 개발해야 하는지?”에 대한 사고 능력을 배움으로써 제품기획, 제품 포트폴리오, 제품 라인, 차별화 전략, 제품출시를 통한 성장전략 등을 주도적으로 만들 수 있는 신사업 발굴 리더 역량을 제고한다.

• IMEN597

  디지털 경영 (Degital Management)

  3-0-3

  Digital 기술의 기업에서의 활용에 대한 개괄적인 현황과 역사를 알아보고 특히 정보기술(Information Technology)의 응용을 review한다. 기업활동의 근간을 지원하는 ERP (Enterprise Resource Planning)기술과 실제 System들을 분석하고, 실습 및 활용과정을 통하여 그 기능을 익힌다.

• IMEN611

  기술기획 (Technology Planning)

  3-0-3

  존족적 및 파괴적 혁신을 위한 기술전략 수립에 대하여 배우며, 세부주제로 혁신이론, 고객니즈분석, 전략기획, 기술기획, 특허분석, 특허전략 등을 다룬다.

• IMEN623

  생산자동화 (Manufacturing Systems and Automation)

  2-2-3

  Shop Floor를 제어하는 Control Software의 효율적인 설계 및 구현을 위해서 Control Function, Information, Implementation 구조 등을 다룬다.

   CAD/CAM
• IMEN625

  생산요소기술 (Manufacturing Component Technology)

  2-2-3

  컴퓨터 지원 생산요소기술 : CAM, CNC, CAI 분야 이론을 학습하고, Digital Factory, 가상생산(Virtual Manufacturing) 및 e-Manufacturing에의 접목을 위한 방법론을 연구한다. 상용소프트웨어를 이용하여 현재의 기술수준을 고취하고, 새로운 응용에 학습한 알고리즘을 구현하는 실습을 수행한다.

• IMEN627

  로보트공학 (Robot Engineering)

  2-2-3

  산업용 로보트의 구조, 동작원리, 제어장치 및 제어 알고리즘에 대한 연구, 제반 생산공정의 자동화에 필요한 타당성 분석 및 작업설계방법, 기본 계측원리, 로보트 구조에 대한 기구학적 해석, 로보트 프로그래밍 언어, Gripper 구조 및 적용, 로보트 적용사례연구, 로보트 성능평가 등으로 구성된다.

• IMEN628

  측정공학 (Engineering Metrology)

  2-2-3

  공학현장에서 접하는 측정 및 검사와 관련된 기술과 방법을 소개하며, 측정의 정밀도, 성력화를 위한 컴퓨터 응용 측정기술을 소개한다.

• IMEN641

  인간공학실험 (Ergonomics Laboratory)

  1-3-3

  인간공학, 인간성능, 인체역학, 작업생리학 등의 인간공학 관련과목에서 다루어지는 이론적 모델을 실험을 통하여 검증하며, 인간공학 측정장비의 사용법 및 원리를 익힌다.

   인간공학
• IMEN642

  인간공학실험방법론 (Human Factors Research Mathodology)

  3-0-3

  인간공학에서 요구되는 효율적인 실험계획법을 다루며, Factorial Design, Fractional Factorial Design, Central Composite Design, Response Surface Methodology 등을 학습한다. 분석기법으로는 Regression, ANOVA, Nonparametric Statistics 등을 공부한다.

   인간공학
• IMEN643

  인체역학 (Biomechanics)

  2-2-3

  역학·해부학 및 생리학을 기초로 하여 인간의 운동 및 작업을 모형화하며, 생리학적 고찰을 통한 근육운동을 가미하여 인체의 운동과 한계근력을 연구한다. 이에 따르는 인체측정학, 인체모델링, 제어이론 등을 종합적으로 취급하여 인체역학 모형을 개발한다.

   기계구조역학, 인간공학
• IMEN645

  작업생리학 (Work Physiology)

  2-2-3

  기초적인 생리학에 대한 이해와 이를 통하여 작업장 및 여타 주변환경에서의 인간의 작업능력 또는 적응도를 연구하고 평가한다. 이 분야는 생체역학과 연계되어 종합적인 인간공학의 한 분야를 이룬다.

   인간공학
• IMEN647

  생체공학 (Bioengineering)

  3-1-3

  인체부위의 기계·전기적 해석과 이에 따른 측정시스템의 구성, 인체 각 지체의 성능을 연구하며, 자료수집과 분석방법의 전산기법을 공부한다.

   인체역학, 작업생리학
• IMEN653

  인간-컴퓨터 인터페이스 (Human-Computer Interface)

  3-0-3

  컴퓨터 시스템 설계 시 필요한 사용자 측면의 요구사항에 대한 이론적 배경을 학습한다. 사용성(Usability)의 개념, 시스템 개발과정, 사용자 인터페이스 분석, 사용성 평가방법, 사용성 사양분석기법 등 실제 시스템의 개발에 필요한 인간/인지공학적 이론과 적용방법의 학습에 역점을 둔다.

   인간공학
• IMEN654

  제품설계론 (Product Design and Development)

  3-0-3

  제품 디자인의 기본개념과 제품설계과정을 이해하고, 제품설계에 필요한 기법 등을 학습한다. 개념적 디자인(Conceptual Design)의 여러 접근법과 응용사례를 배우며, 제품개발과정에서 소비자의 요구 및 인간공학적 고려사항을 반영하는 절차, 방법, 분석기법을 학습한다. 학습과정에서 창의적인 idea 제품을 스스로 창안하고 이를 제품화하는 프로젝트를 병행한다.

• IMEN661

  고등선형계획 (Advanced Linear Programming)

  3-0-3

  선형계획법의 고등이론으로 심플렉스 및 수정심플렉스 기법, 상대이론, 민감도 분석, Decomposion 원리, 수송문제와 그 해법 등을 다룬다.

   최적화개론
• IMEN662

  이산최적화 (Discrete Optimization)

  3-0-3

  계산복잡도 이론의 소개와 일정계획 등의 실제적인 응용문제를 중심으로 Bin-Packing, Knapsack, TSP 등의 이산최적화 문제들을 다룬다.

   최적화개론
• IMEN666

  추계적과정 (Applied Stochastic Processes)

  3-0-3

  시간에 따른 확률적 모형의 기본이론으로 조건기대치, Poisson Processes, Renewal Processes, Discrete Markov Chains, Continuous Markov Chains, Brown Motion 등의 추계적 과정을 주로 학습하며, 재고 모형, 설비교체 모형, 대기 모형, 신뢰도 모형, 금융 모형 등에의 응용을 다룬다.

   확률시스템분석
• IMEN671

  품질공학고등논제 (Advanced Topics in Quality Engineering)

  3-0-3

  제품의 품질을 향상시키기 위한 품질공학의 제반이론과 제품설계단계, 공정설계단계, 그리고 제품생산단계에서 활용가능한 품질공학 기법들 및 이에 따른 문제점들을 다룬다.

• IMEN672

  데이터 분석을 위한 베이지안 통계학 (Bayesian statistics for data analysis)

  3-0-3

  통계적 추론은 크게 빈도주의적 방법과 베이지안 방법으로 구분할 수 있다. 베이지안 방법론은 지난 수십 년 간 계산 기술의 발전에 힘입어 급속히 발전해왔으며, 오늘날에는 데이터 분석이 요구되는 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있다. 본 과목에서는 현대 통계학의 중요한 축을 이루는 베이지안 추론의 이론, 방법론, 그리고 응용을 폭넓게 다룬다. 베이지안 방법론의 기초 개념을 시작으로, conjugate prior, hierarchical model, Markov chain Monte Carlo, variational inference 등의 계산 알고리즘과 비모수 베이지안 방법론까지 학습한다.

• IMEN676

  생산 및 재고관리 (Advanced Production and Inventory Control)

  3-0-3

  생산 및 재고관리 등 기업의 합리적 경영관리를 위한 최적 의사결정기법으로 총괄계획, 인력계획, 생산일정계획, 자재계획, 동적 및 확률적 재고모형, 경제적 주문생산량 결정, 주문정책설정 등을 다룬다.

   생산관리
• IMEN677

  시계열분석 (Time Series Analysis)

  3-0-3

  시계열 자료를 바탕으로 한 시스템분석 및 예측문제를 위해 ARMA, ARIMA, 계절성 ARMA 과정, 다변량 시계열, 동적선형모형 등에 대한 이론을 학습한다. 또한, 경제 및 금융 시계열 분석에의 응용 등을 다룬다.

   확률 및 통계
• IMEN680

  고등경영정보시스템 (Advanced Management Information System)

  3-0-3

  경영정보시스템의 고등이론으로 정보시스템관리, 정보시스템 분석설계, 조직론적 고찰, 경영정보사례연구 및 토의, Project 수행 등을 통해 실제기업에서 부딪히는 여러 경영문제의 분석에 이를 적용함으로써 전략적 경영안목과 이론적 지식을 습득, 배양할 수 있도록 한다.

   경영정보시스템
• IMEN681

  공학시스템설계 및 분석 (Engineering System Design and Analysis)

  3-0-3

  Object-Oriented System Analysis & Design 이론과 기법을 주로 다루며 Functional, Logic Programming 등의 선진 Programming 기법과 Middleware, CORBA, EDM (Electronic Document Management), Workflow, Management, KMS (Knowledge Management System) 등의 최신기술들을 포함한다.

• IMEN682

  소프트웨어공학 (Software Engineering)

  3-0-3

  전통적인 Software공학의 기법을 가르치고 새로운 Software개발방법론들, 특히 객체지향적(Objective- Oriented)기법을 연구한다.

• IMEN683

  인공지능의 고등논제 (Advanced Artificial Intelligence)

  3-0-3

  인공지능에 관한 개념 및 방법의 응용으로 학습의 개념, 패턴인식론, 지식 베이스 시스템, Expert System, Logic, 정보시스템에의 응용 등을 내용으로 한다.

• IMEN685

  객체지향기술 (Object-Oriented Technology)

  3-0-3

  객체 지향 기술의 이론적 해석, 객체 지향 언어와 객체 지향 데이터 베이스에 대한 실전 지식, 그리고 기본적인 객체 지향 시스템분석 및 설계기법을 배운다. 특히 캡슐화(encapsulation), 상속(inheritance), 다형성(polymorphism), 추상적 데이터 형(abstract data type)과 같은 객체 지향 기술의 개념과 이론을 중점적으로 학습한다.

• IMEN690

  시뮬레이션기법 및 분석 (Simulation Technique and Output Analysis)

  3-0-3

  시뮬레이션 언어에 대한 지식습득, 무작위수 추출방법, 각종 확률분포로부터 확률변수 추출, 분산축소기법, 시뮬레이션에 의한 시스템의 비교평가, 시뮬레이션 모델의 타당성 평가 등을 포함한다.

• IMEN695

  정보모델링 (Information Modeling)

  3-0-3

  Data modeling, metadata modeling, metadata transformation, business process modeling, semantics 등의 정보모델링 및 통합 관련 주제에 대하여 소개하고, eBusiness와 eManufacturing에의 적용에 대하여 학습한다.

• IMEN721

  기하모델링Ⅰ (Geometric ModelingⅠ)

  3-0-3

  Surface Model, Solid Model 등의 3차원 형상을 설계하고, 설계된 3차원 형상으로부터 데이터를 생성하는 방법들을 다루며, 공학에의 응용과 관련된 주제를 다룬다.

• IMEN722

  기하모델링Ⅱ (Geometric ModelingⅡ)

  3-0-3

  Feature-base CAD/CAM, Geometric Constraint Solving, Volume Modeling 등 3차원 형상의 설계/가공과 관련된 고등 주제를 다룬다.

   기하모델링 I
• IMEN723

  제조지능 (Manufacturing Intelligence)

  3-0-3

  제조활동에 필요한 인간의 지식과 경험을 모델화하여, 인간의 개입을 줄이고 소량배치생산을 실현시키기 위한 방법론을 다룬다. 이를 위하여 지식공학 (Knowledge Engineering), Petri net, Neural network, Automata theory 등을 익히고, 생산시스템에서 발생하는 다양한 응용문제를 다룬다

• IMEN725

  수치제어특론 (Advanced Topics in Numerical Control)

  3-0-3

  NC 분야의 신기술 및 이론을 개발측면 (기계본체, 제어기 및 소프트웨어), NC 응용측면 (도입 및 응용기술), 그리고 시스템측면(CIM과의 연계)에서 고찰한다.

• IMEN727

  로보틱스특론 (Advanced Topics in Robotics)

  3-1-3

  산업용 로보트의 동작계획 및 제어기법을 깊이 있게 다루며 Path/Trajectory Planning, High Level Motion Programming, Advanced Control 기법 및 AI 응용 등을 취급한다.

• IMEN731

  공정계획 (Computor Aided Process Planning;CAPP)

  2-2-3

  컴퓨터에 의한 공정계획의 자동화를 다루고, CAD, GT Coding을 통한 부품의 Design Representation, Plan Representation을 학습하며, Variant 및 Generative 공정계획기법을 심도있게 다룬다.

• IMEN735

  치공구공학 (Tool Engineering)

  3-1-3

  Jig 및 Fixture Design에 관한 기본적인 이론을 다루며, CAD에 의한 설계기법 및 효율적인 Manufacturing Process Design을 위한 Approach도 포함한다.

   수치제어
• IMEN737

  절삭가공 (Metal Cutting Theory and Practice)

  3-1-3

  절삭가공의 기본이론을 심도있게 다루며, 고속 고정도가공 및 가상가공 등의 첨단가공기법을 학습하고, 산업현장에의 실제 적용을 위한 절삭조건 선정, 절삭력 시뮬레이션, 절삭의 경제성 및 최적화 기법을 연구한다.

   수치제어
• IMEN738

  산업사례연구 (Industrial Case Study)

  3-1-3

  산업공학의 제반기법을 현실문제에 적용시키는 것을 목적으로 하며, 실제 제기된 문제의 수식화, 해법개발, 분석 및 토의 등을 통해서 현장문제 해결능력을 배양한다.

• IMEN753

  인간공학의 고등논제 (Advanced Topics in Ergonomics and Human Factors)

  3-0-3

  인간-기계 시스템 설계과정에서 고려하여야 할 인간의 능력과 한계 규명을 목적으로 하며, 기계적?물리적 제반 환경조건 하에서 작업수행시 인간에 미치는 영향을 다룬다.

   인간공학, 인간성능
• IMEN763

  비선형계획 (Nonlinear Programming)

  3-0-3

  목적함수가 비선형인 경우의 최적화문제를 다루는데 제약조건이 있는 경우와 없는 경우의 해법연구, Kuhn-Tucker 조건, 수렴이론, Line Search, Steepest Descent, Newton’s Conjugate Gradient, Quasi-Newton 해법, Primal, Penalty, Lagrangian 알고리즘 등을 배운다.

   수리계획
• IMEN764

  동적계획법과 강화학습응용 (Dynamic Programming and Reinforcement Learning Applications)

  3-0-3

  동적계획법 접근법을 이용한 순차적 의사결정문제의 정식화 및 해법과 계산 복잡성의 한계를 극복하기 위한 최신 강화학습 접근법으로의 확장을 학습하며, 최단통로문제(Shortest Path Problem), 설비교체, 자원배분, 스케쥴링, 최적제어, 재고관리 문제 등에의 응용을 포함한다.

   경영과학1, 경영과학2
• IMEN766

  대기이론 (Queueing Theory)

  3-0-3

  대기현상(Waiting)이 발생하는 시스템 분석을 위한 이론으로, M/M/1, M/G/1 등의 기본 대기모형, Work의 개념, Markovian Queues, 우선순위(Priority)를 고려하는 모형, GI/G/1 모형 및 근사적 방법 등을 취급한다.

   추계적과정
• IMEN772

  선형통계 (Linear Statistical Model)

  3-0-3

  회귀모델을 중심으로 한 선형통계모형의 일반이론 및 응용으로 통계적 추론, 단순 및 다중회귀분석, 다향회귀, 분산분석, Multi-Equation 모델, 비선형 최소자승법의 입문 등을 포함한다.

   확률 및 통계
• IMEN773

  신뢰성공학 (Reliability Engineering)

  3-0-3

  부품으로 이루어진 전체시스템 또는 일부의 신뢰도 가용도 등의 분석, Fault Tree 분석, 신뢰도산출의 효율적인 방법, 수명 분포(Life Distribution)의 특성분석 및 응용, 정비 및 교체이론 등을 내용으로 한다.

   추계적과정
• IMEN780

  경영정보시스템의 고등논제 (Advanced Topics in Management Information System)

  3-0-3

  경영정보시스템 분야의 최근 기업환경의 변화에 따라 새롭게 시도되고 있는 다양한 Topic 들을 연구한다. ERP, 지식경영, Data Warehouse, DB Marketing, SCM 등을 심도있게 다룬다.

   경영정보시스템
• IMEN781

  분산정보시스템 (Distributed Information System)

  3-0-3

  조직의 비대화와 정보량의 증대에 따른 정보시스템의 조직내의 효율적인 분산 운용방법 및 Distributed Database, Distributed Decision, Support System을 포함하여 시스템간의 통신, 시스템의 재구성, 에러회복 등을 다룬다.

• IMEN786

  고등투자론 (Advanced Investment Theory)

  3-0-3

  연속시간에서의 재무이론에 관한 최신 토픽을 학생들에게 소개하는 것으로 고급 확률미분방정식, Merton의 연속시간에서의 포트폴리오 이론 및 관련 주제, 연속시간에서의 파생금융상품 가치평가 이론 등을 다룬다.

• IMEN811

  경영공학특론 A/Z (Special Topics in Management Engineering A/Z)

  3-0-3

  경영공학분야의 새로운 지식습득을 위한 최신 이론의 발표 및 토론을 위한 과목이다.

• IMEN821

  생산공학특론 A/Z (Special Topics in Manufacturing Engineering A/Z)

  3-0-3

  생산공학분야의 새로운 지식습득을 위한 최근 이론의 발표 및 토론을 위한 과목이다.

• IMEN841

  인간공학특론 A/Z (Special Topics in Human Factors Engineering A/Z)

  3-0-3

  인간공학분야의 새로운 지식습득을 위한 최근 이론의 발표 및 토론을 위한 과목이다.

• IMEN861

  최적화공학특론 A/Z (Special Topics in Operations Research A/Z)

  3-0-3

  O.R. 및 응용통계분야의 새로운 지식습득을 위한 최근 이론의 발표 및 토론을 위한 과목이다.

• IMEN862

  일정계획시스템 (Scheduling System)

  3-0-3

  일정계획에 관한 최근 이론을 정리하고, 실제적인 일정계획 문제의 해결을 위해 이론을 정리 해본다. 아울러 사용 가능한 일정계획시스템의 구축을 위해 필요한 정보기술을 습득한다.

• IMEN881

  정보체계공학특론 A/Z (Special Topics in Information Systems A/Z)

  3-0-3

  정보체계 및 컴퓨터 응용분야의 새로운 지식습득을 위한 최근 이론의 발표 및 토론을 위한 과목이다.

• IMEN891

  산업경영공학특론 A/Z (Special Topics in Industrial and Management Engineering A/Z)

  가변학점(1~3)

  산업분야와 경영공학분야의 새로운 지식습득을 위한 최근 이론의 발표 및 토론을 위한 과목으로 강의와 실험시간을 탄력적으로 운영하고자 한다.