대학원 과정별 졸업요건

대학원 필수 이수과목 요건

• IMEN801(802) 세미나(연구, 매학기개설) : 석사2, 박사3, 통합5 학점 이수
• IMEN800 고등산업공학특강(연구, 2학기개설) : 석사/통합 각각 1학점 이수
• 학부과목 졸업학점인정범위 : 석사6, 박사3, 통합6(S/U or Grade 가능)학점
  • 2018 이전 학번 : 300단위이하 졸업학점 불인정
  • 2019 학번 부터: 학부200~300단위 졸업학점 인정
• 교과학점 S/U과목 제한 : 석사3, 박사3, 통합6 학점까지만 인정(세미나, 고등산업특강 제외)
• 산경과 대학원 전공과목 : 석사과정은 산경과에서 개설하는 IMEN 400단위 및 대학원 교과과목으로 최소 15학점을 이수
  • 단, 학부 교과목 최대 6학점 인정(대학원 학칙, 제24조)
• 논문연구 학기별 최대 수강신청학점 : 석사3학기부터 3학점이내, 통합3학기부터 5학점, 박사3학기부터 6학점이내
• 졸업(수료)학점: 석사28(교과24+연구4), 박사32(교과18+연구14), 통합60(교과42+연구18)
• 과정별 졸업이수기준(학점) 및 과정이수 평점평균(3.0/4.3 이상)

  • 학사운영지침에 따라 졸업학점(교과학점+연구학점) 중 교과학점과 연구학점 각각을 모두 충족 시 졸업(전문연구요원 수료) 가능함. (2025년 8월 졸업(수료)생부터 적용)

• 연구윤리(자선): 2024학번부터 의무수강으로 졸업요건으로 인정, 졸업학점 불인정

  • 석사과정에서 박사과정 연계진학자의 경우

  • 석사과정에서 이수한 연구윤리 과목을 박사과정 졸업요건으로 중복 인정
    (박사과정 이수 면제 /BK21 연구윤리 충족기준 동일 적용)
    (학과 내규 필수, 2023-2차 교수회의)

산업인공지능 프로그램

기초필수3과목 수강(스마트제조, 데이터과학을 위한 프로그래밍(또는 비즈니스 애널리틱스/기 이수시 면제), 세미나(석사2,박사3,통합5)
단, 2024년 이후 산업인공지능 프로그램 참여자는 기초 필수 과목 이수 제외

기타

• Deficiency 교과목 이수 : 대학원 입학시 산업경영공학(산업공학, 산업시스템공학 등 산업경영공학과 동등한 커리큘럼을 제공하는 전공 포함)을 전공하지 않은 학생을 대상으로 기초 2과목을 이수하게 하여 전공과목 수강에 도움을 주고자 함.
• 전문연구요원 수료 : 박사 3학기, 통합 5학기 이상 이수하고, 수료학점을 충족하여야 함

  • 수료 후 교과학점 이수 불가함, 대상자는 위 수료학점 전체를 이수하여야 함

박사자격시험(Q.E) 일정

• 계획수립 (학과 대학원주무교수)
• 시험공고 (5월, 11월)
• 신청 접수 (6월중순, 12월중순)
• 필기시험 문제 출제 (6월초, 12월초)
• QE 필기 시험실시 (6월말, 12월말)
• 시험 채점
• 결과 심의 및 발표 (7월초, 1월초)
• 신청서 및 규정 다운로드